什么是范数(Norm),其具有哪些性质
直观的感受一下范数
先直观的感受一下二维空间的范数,假设在二维空间的向量为
则v的1范数为:
v的2范数为:
v的3范数为:
推广后,得v的p范数为:
当
为无穷范数时,是从x,y的绝对值中挑出一个大的
范数的定义
感受过二维向量的范数后,将其扩展到n维向量后,向量
向量
向量
向量
注意p的范围:①p不能等于无穷,对于无穷范数有额外的定义;②p可以是小数
向量
直观的感受下范数的边界图像
定义范数后,可以直观的感受下二维范数的边界图像,即
1范数时的边界图像(
菱形边界是函数
函数图像,菱形内部满足 。其他范数同理
2范数时的边界图像(
可以通过GeoGebra p-norm ball,自己感受下不同范数下的边界图像
通过感受不同范数的图像最终可以发现如下图所示的规律,即范数越大,图像越方。同时容易明白,为什么二维无穷范数的定义是
对于三维空间,那就是遵循下图的变化:
范数的性质
- 正定型:
,当且仅当 时, - 齐次性:
, 其中 - 三角不等式:
- 当
时, - 对任意的
,有 - 对任意的
,有
参考资料
GeoGebra p-norm ball:https://www.geogebra.org/m/pyxfvyyk
第八课:向量的范数:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30279795